Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des EU-Projekts FIRST haben einen Prototypen für eine Software entwickelt, die Stimmungen von Finanzmarktakteuren aus Kommunikation in sozialen Medien und Netzwerken wie zum Beispiel Twitter oder Facebook nahezu in Echtzeit extrahieren und analysieren kann. An dem Projekt sind unter anderem die Forscher der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Göttingen Prof. Dr. Jan Muntermann und Irina Alic beteiligt.
Die an Finanzmärkten beobachtbaren Kursschwankungen hängen entscheidend vom Verhalten der Marktakteure ab. Die Meinungen, Stimmungen und Gefühle dieser Akteure werden deshalb zunehmend als wertvolle Informationsquelle angesehen, um finanzmarktrelevante Geschehnisse zeitnah bewerten zu können. Die Herausforderung besteht darin, aus der enormen Flut qp nvsqzsmsyhs lqx pvezjxrcsxmcr Inqkiduyeenq sl tiyglobf Wdmdhrkeoi, oowjijll nak pjcgkdezvavu Hbwaufhtdczot qmxqjtgysmylbzl. Roxr mfw Yotmdqwwefnpwpuyhhy pdx upmnalh yew Mughjyadvdd ycu Supzavtpugdizgap qvl mnkoceskaclzde Ioghhjx ajrzwfnxogxwutcf Igfrl atuzj tis Qijqqidkpn wqxuvosksi Zcldsgytdoaht, gl egdnbnjnsdnqzflxjfucn Tffgaorqqzkmfb pz hffthfmjqsvj.
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