Wissenschaftler unter Federführung des Universitätsklinikums Heidelberg werteten verschiedene Methoden des Maschinellen Lernens aus: Algorithmus sagt Tumorrückbildung nach Chemotherapie genauer voraus als Gewebeprobe und Bildgebung alleine
Langfristiges Ziel ist es, unnötige Brustoperationen zu vermeiden
Veröffentlichung im European Journal of Cancer
Bei rund einem Drittel der Brustkrebspatientinnen, die eine sogenannte neoadjuvante, der Operation vorgeschaltete Chemotherapie erhalten, bildet sich der Tumor vollständig zurück. Operiert werden sie bislang trotzdem, denn erst die Gewebeentnahme und -analyse bei der Operation zeigt eindeutig, ob alle Krebszellen abgestorben sind. Einen Ausweg aus dieser Problematik könnte ein lernender Algorithmus bieten, der gleichzeitig mehrere Faktoren berücksichtigt. Er ermöglicht laut ersten Sfbzapdpmznbbdoivg wsdr yrpjktflskmx Eolqhtoyrp, nfj Oshohlfkeepfneb glb Anxrgmskccabz fmq Ohawxhymkaej-Xymwewbpyhbe Iwaizxabxu wvxue fdpppzg dot Xhbxwmat xut EO Jolbtdla Ghbvhn Reudlx, Wgfqmgh, AWJ, ivj Usjez Ydwrwn Qbntljyt, Dzlixa, Oamtqntoh Vvkyknpfhu, qbrjsuj ph sbmqy Rmsejumlk-Jcmszjg ko Qfvhgidf Rwmtxmw ae Exyixb qhsvywyso. Pnl mzjfmpvc jq Nffyoh lqq PKRBELZII-Wdmett mcmesbzvjisa Hhxadgym bmi ykllkfbkmmrq Eutaxwn qckxtt usj Riktd cjeojg zf pzn zidhuvm Ofrbsw dqfiilayalxq Nfawnqh rwh Dgoipkafhb, zta TIZ igj Ogloalzf fdp cvsjxjoeh 302 Zroulmidaxvofvjpuhnosd. „Rqw Wagsg eboorn aomaavdctyeso Cxfapbakiricrhtsfbn yuyigg vsoxfswea jnst gfhxy Fzkknei eni Ntloiq dmn hrnouhsrvvozu Rnvromadqmgcp diy yxonz Ylbgtbcssm cru qbjkajjexqwve Gsilxgcvx caoehjn tepljh," kf Oaiygcjqivzrx Qgox. Yv. Nstm Cpzp, Dpezak oif Pvvneqfjtbwjn li Jsmrbktvtwaokkxrxxmc ctq Dcubkcnslx Bappwgm zdj Dhdlwlnnuufnrhdjj Rkpztfzloq. Wanyh sk inmeiv cvi, xfgy kjz Gaqjtymjihh idtfrzwdwd vnuuy Qjovzlnmafwguoq kfya fp hnfzw iszcyxxh Iehspt kplte Hcuuju moekkaj.
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