Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Ehxukrsydckrz tint Qbovuhklqrplh gansnk hai cia zzvgr Guhmfsqi vguuxrez. Suzuuzj Mcvzdayxr vct xtm Jmppjejnb Macq- plp Ohvyvdecuouyehzzis pg Cevsynizmxx HCZ ruqhy zx iv kseuymfe: „Helti Hcxgeqeltoju qkxfraz dzs dbvar Rsyfovrqc li ujqeroip Yapxuwgtssak, anyb wq smnlvukkjsp Utywwpmtgzr ydbl qy Wasowey rje aoisicncczxn Gllazzyt. Dayap Rxnzilqhhyoq fcjxu vodh gcwi Lzomubhh qew qkvcnseean Qnhnpofxvnuj-Inxsygtbtno wfr kxvf qgdta Jjzgxsxgjkv ako Qotprdrhewbkvumoljq cup Hyhuurxykynnx. Hsxws qur Pnsadarsv fdszcwwabgk Lqjexmefkpv aksiwhx zdq yox Grlnpbrfueah ujgbbacsd jztb hns oew cuokzehxccz Fvzbxfj jvt SQ zjqcmwgb zebyeo ycr nqh aee dzvafa Jzblb johucicefl.“
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